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大纲火热出炉，对于考研学子们来讲，最关心的莫过于大纲内容的变化了。为了让广大考生准时学会到大纲的各项变动,大家中公知名考研专家为大伙进行各科大纲的权威分析，帮助考生找准复习方向，助考生一臂之力。

概率论与数理统计这门学科的特征是定义多、公式多、结论多、综合运用多，题型比较固定，解法比较单一，计算方法需要相对较低。但其与高等数学的关系及其密切，如：随机变量的分布和数字特点部分涉及到高等数学中积分的理论与办法，不少考生就是由于积分计算不过关，进而致使了概率不能分，所以大伙必须要加大高等数学中积分的计算能力。下面大家来帮助大伙整理下概率论与数理统计各章节中的重难题，减轻大伙的复习重压：

第一章 随机事件与概率，本章需要学会概率统计的基本定义、基本公式。其核心内容是概率的基本计算，要熟练学会古典概型的求解办法，掌握综合运用概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式与贝叶斯公式，并且还需要学会排列组合的综合运用。

第二章 随机变量及其分布，本章重点要学会的是分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;容易见到离散型、连续型随机变量的分布;一维随机变量函数的分布。

第三章 多维随机变量的分布，二维离散型随机变量的题目中，常常需要考生自己打造分布，该部分的有关计算涉及二重积分，所以大伙要熟练地应用二重积分和二次积分;二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布是考试的重点和难题，深刻理解条件分布的概念、准确确定积分范围，这部分与高等数学中积分的计算是相联系的;学会用随机变量的独立性进行计算;可以通过重积分的性质计算二维随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立的随机变量简单函数的分布。

第四章 随机变量的数字特点，本章可与随机变量或数理统计相结合，因此要引起考生的足够看重与关注。熟练学会随机变量的数字特点：数学期望、方差、标准差的概念及其性质，随机变量函数的数学期望、矩、协方差、有关系数的性质及公式。

第五章 大数定律和中心极限定理，本章重点学会每个定理的条件和结论即可。

第六章 数理统计的基本定义，本章是数理统计的基石，因此需要熟练学会其中的概念、运算法则。

第七章 参数估计，参数估计是统计中的基本办法，矩估计和最大似然估计是考试的重点，常以解答卷的形式进行考查。对于数学一来讲，还会需要验证估计量的无偏性，这与数字特点相结合。区间估计和假设检验只对数学一的同学有需要，却是历年考试试题中出现最少的一类内容。